RNDR是不是一个长期投资的好选择？

图片：AI Art, animals

本篇分析将会分为两个部分：是什么/为什么。

Render Network 是什么？

Render Network 是一家基于 GPU 基础设施，为用户提供分布式渲染服务的供应商。

我觉得我们可以从两个角度来看待这个项目：

1、Render Network 是如何提供分布式渲染服务的？

我们个人制作的剪辑视频的渲染，只需使用个人电脑即可完成。但是大型项目的渲染就需要大量的时间和 GPU 算力。Render Network 解决的是传统的本地渲染和云渲染无法有效利用全球 GPU 算力的问题。

其实可以把 Render Network 看成是中间件，连接供给端和需求端。Render Network 的解决方案就是将渲染的需求和闲置的 GPU 算力连接起来，将闲置资源充分利用。

另外，Render Network 还提供存储服务。

$RNDR 是支付媒介。但最近改了新的代币经济学，后面聊。

2、渲染需求端是怎样的？

视频制作、3D 建模、电影特效等制作，在各类编辑软件制作完成后，需要将编辑的内容进行渲染，得到最后的成品。这个渲染过程需要消耗大量的 GPU 算力，根据制作的精细复杂程度的不同，需要渲染的算力不一样。像现在的电影特效对于渲染都是高需求，可以查一下《阿凡达 2》的制作过程，这部电影的渲染是一个非常庞大的工程，在整个电影流程中耗时占比也是最大的。这个趋势（尤其是对高级渲染）会一直增长下去，而且对 GPU 算力的要求会越来越高。

在当下这个世界，对 GPU 是刚需。包括，最近大火的人工智能叙事中的 AI 训练也需要用到 GPU。Render Network 如果能够解决这些问题，那么看好它的逻辑就成立。

以及顺便聊一下 Render Network 的背景。

Render Network 由 OTOY 的 CEO Jules Urbach 于 2016 年创立。

为什么$RNDR 值得关注？

叙事/事件推动

AI 的叙事是由 chatGPT、微软投资推动的。它还会继续下去。这一点我们可以从谷歌后续的行动中可以看出：谷歌向人工智能初创企业 Anthropic（生成式 AI）投资了 3 亿美金（Anthropic 曾经最大的投资者是 Alemada），且会在 3 月份推出一个与 ChatGPT 类似，同时运用了大量谷歌 NLP（自然语言处理）技术的模型，名为 Apprentice Bard。

亚马逊也在投资 AI 赛道的初创公司。

可以预见的是，2023 年 AI 板块将成为一个烧钱战场。GPU 算力将会在其中扮演关键角色。

另外就是 AR/VR 的潮流。一个重要的事件推动是：苹果产品的发布。

知名苹果爆料记者 Mark Gurman 在彭博社发表最新文章，指出苹果在内部概述了一个美好的愿景：头显可以全天候佩戴。此外在苹果内部，一些负责推进“RealityPro”混合现实头显的高层管理人员坚信：AR/VR 头显将会取代 iPhone，成为苹果公司营收的新支柱业务。

苹果产品发售所带来的影响力是无可比拟的——比「Facebook改名Meta」更盛。一是苹果本身的体量，二是真实产品的落地。不过需要指出，苹果AR眼镜的产品发布应该是无限推迟了。

具体可以浏览这篇： https://mirror.xyz/mikumiku.eth/z-GqW_kOQ-G7IGok0ErJiXMoLnL788LNSFutWX9mN9I

基本面推动

基本面是$RNDR 的代币经济学的修改：从作为支付媒介，变成如今的“burn-mint 均衡”。

官方说法：

与支付代币模型相比，burn-mint 均衡的主要优势是双重的：

1. $RNDR 将被视为商品资产，进一步符合网络建立代币化计算标准的长期目标

2. $RNDR 将有可能成为通货紧缩资产，在网络利用率和增长强劲的情况下允许代币强劲增值

简而言之就是，之前是以$RNDR 作为媒介进行支付，现在是以美元计价，然后销毁对应美元的$RNDR。创作者支付美元，销毁$RNDR，GPU 承运商获得不可转让的 Render Credits（积分）。

GPU 承运商如何赚钱呢？网络每隔一段时间就会铸造一定数量的$RNDR 来补偿这些 GPU 承运商。GPU 承运商会收到两种类型的奖励：

1、工作酬劳；

2、活跃度奖励；

为了完成这个计划，需要增发 20%的$RNDR。这样做的目的是为了激励更多的 GPU 承运商参与到 Render Network 的网络当中。这 20%的$RNDR 会小批量逐步释放到市场当中。这些奖励大概是之前的 5 倍。

另外，网络中还存在第三种身份，流动性质押者。流动性质押者将在每个时期因向合作交易所的流动性池贡献质押代币而获得奖励。根据网络的决定，流动性质押者可以获得该时期质押的额外百分比的代币作为奖励。

最终，代币经济学的目的是为了保证网络的可持续发展。

具体信息： https://github.com/rndr-network/RNPs/blob/main/Live%20Pending/rnp-001-bme.md

还有一点值得关注的是，在 GPU 赛道，Render Network 独占鳌头。作为龙头，在风吹起来之后，Render Network 将拥有更好的表现。